690.Employee Importance
690.Employee Importance
难度:Easy
给定一个保存员工信息的数据结构,它包含了员工唯一的id,重要度 和 直系下属的id。
比如,员工1是员工2的领导,员工2是员工3的领导。他们相应的重要度为15, 10, 5。那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]],员工2的数据结构是[2, 10, [3]],员工3的数据结构是[3, 5, []]。注意虽然员工3也是员工1的一个下属,但是由于并不是直系下属,因此没有体现在员工1的数据结构中。
现在输入一个公司的所有员工信息,以及单个员工id,返回这个员工和他所有下属的重要度之和。
1
示例 1:
2
3
输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
4
输出: 11
5
解释:
6
员工1自身的重要度是5,他有两个直系下属2和3,而且2和3的重要度均为3。因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。
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注意:
一个员工最多有一个直系领导,但是可以有多个直系下属 员工数量不超过2000。
DFS,通过递归解决。
1
/*
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// Employee info
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class Employee {
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public:
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// It's the unique ID of each node.
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// unique id of this employee
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int id;
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// the importance value of this employee
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int importance;
10
// the id of direct subordinates
11
vector<int> subordinates;
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};
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*/
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class Solution {
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private:
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int getIndex(vector<Employee*> employees, int id)
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{
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for(int i=0;i<employees.size();i++)
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if(employees[i]->id ==id)
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return i;
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return -1;
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}
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public:
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int getImportance(vector<Employee*> employees, int id) {
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int ind=getIndex(employees,id);
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int res=employees[ind]->importance;
27
for(auto i: employees[ind]->subordinates)
28
{
29
int n=getIndex(employees,i);
30
if(employees[n]->subordinates.empty())
31
res+= employees[n]->importance;
32
else
33
res+=getImportance(employees,employees[n]->id);
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35
}
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37
return res;
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}
40
};
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执行用时 : 56 ms, 在Employee Importance的C++提交中击败了77.53% 的用户 内存消耗 : 41 MB, 在Employee Importance的C++提交中击败了5.36% 的用户
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