690.Employee Importance
690.Employee Importance
难度:Easy
给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工唯一的id，重要度 和 直系下属的id。
比如，员工1是员工2的领导，员工2是员工3的领导。他们相应的重要度为15, 10, 5。那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]]，员工2的数据结构是[2, 10, [3]]，员工3的数据结构是[3, 5, []]。注意虽然员工3也是员工1的一个下属，但是由于并不是直系下属，因此没有体现在员工1的数据结构中。
现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工id，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。
示例 1:
输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
输出: 11
解释:
员工1自身的重要度是5，他有两个直系下属2和3，而且2和3的重要度均为3。因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。
注意:
一个员工最多有一个直系领导，但是可以有多个直系下属 员工数量不超过2000。
DFS，通过递归解决。
/*
// Employee info
class Employee {
public:
// It's the unique ID of each node.
// unique id of this employee
int id;
// the importance value of this employee
int importance;
// the id of direct subordinates
vector<int> subordinates;
};
*/
class Solution {
private:
int getIndex(vector<Employee*> employees, int id)
{
for(int i=0;i<employees.size();i++)
if(employees[i]->id ==id)
return i;
return -1;
}
public:
int getImportance(vector<Employee*> employees, int id) {
int ind=getIndex(employees,id);
int res=employees[ind]->importance;
for(auto i: employees[ind]->subordinates)
{
int n=getIndex(employees,i);
if(employees[n]->subordinates.empty())
res+= employees[n]->importance;
else
res+=getImportance(employees,employees[n]->id);
}
return res;
}
};
执行用时 : 56 ms, 在Employee Importance的C++提交中击败了77.53% 的用户 内存消耗 : 41 MB, 在Employee Importance的C++提交中击败了5.36% 的用户
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