762.Prime Number of Set Bits in Binary Representation
762.Prime Number of Set Bits in Binary Representation
难度:Easy
给定两个整数 L 和 R ,找到闭区间 [L, R] 范围内,计算置位位数为质数的整数个数。
(注意,计算置位代表二进制表示中1的个数。例如 21 的二进制表示 10101 有 3 个计算置位。还有,1 不是质数。)
1
示例 1:
2
3
输入: L = 6, R = 10
4
输出: 4
5
解释:
6
6 -> 110 (2 个计算置位,2 是质数)
7
7 -> 111 (3 个计算置位,3 是质数)
8
9 -> 1001 (2 个计算置位,2 是质数)
9
10-> 1010 (2 个计算置位,2 是质数)
10
示例 2:
11
12
输入: L = 10, R = 15
13
输出: 5
14
解释:
15
10 -> 1010 (2 个计算置位, 2 是质数)
16
11 -> 1011 (3 个计算置位, 3 是质数)
17
12 -> 1100 (2 个计算置位, 2 是质数)
18
13 -> 1101 (3 个计算置位, 3 是质数)
19
14 -> 1110 (3 个计算置位, 3 是质数)
20
15 -> 1111 (4 个计算置位, 4 不是质数)
21
注意:
22
23
L, R 是 L <= R 且在 [1, 10^6] 中的整数。
24
R - L 的最大值为 10000。
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解法:用最简单的循环判断,竟然可以通过:
1
class Solution {
2
public:
3
int countPrimeSetBits(int L, int R) {
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int num=0;
5
for(int i=L;i<=R;i++)
6
if(prime.count(setnum(i)))
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num++;
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return num;
9
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11
}
12
private:
13
unordered_set<int>prime={2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31};
14
int setnum(int n)
15
{
16
int res=0;
17
while(n)
18
{
19
if(n&1) res++;
20
n=n>>1;
21
}
22
return res;
23
}
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25
};
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感觉可能还有更简单的解法,因为这样的数其实有一定规律:
1
2^0 - 2^1 1
2
2^1 - 2^2 2
3
2^2 - 2^3 3
4
2^3 - 2^4 6
5
2^4 - 2^5 10
6
2^5 - 2^6 19
7
...
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其实置位数为1的排列都是1223 2334 2334 3445...之类的排列。 之后再看看有没有其他解法。
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