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916.Word Subsets
916.Word Subsets
我们给出两个单词数组 A 和 B。每个单词都是一串小写字母。 现在，如果 b 中的每个字母都出现在 a 中，包括重复出现的字母，那么称单词 b 是单词 a 的子集。 例如，“wrr” 是 “warrior” 的子集，但不是 “world” 的子集。 如果对 B 中的每一个单词 b，b 都是 a 的子集，那么我们称 A 中的单词 a 是通用的。 你可以按任意顺序以列表形式返回 A 中所有的通用单词。
- 示例 1：
输入：A = ["amazon","apple","facebook","google","leetcode"], B = ["e","o"]
输出：["facebook","google","leetcode"]
示例 2：
输入：A = ["amazon","apple","facebook","google","leetcode"], B = ["l","e"]
输出：["apple","google","leetcode"]
- 示例 3：
输入：A = ["amazon","apple","facebook","google","leetcode"], B = ["e","oo"]
输出：["facebook","google"]
- 示例 4：
输入：A = ["amazon","apple","facebook","google","leetcode"], B = ["lo","eo"]
输出：["google","leetcode"]
- 示例 5：
输入：A = ["amazon","apple","facebook","google","leetcode"], B = ["ec","oc","ceo"]
输出：["facebook","leetcode"]
- 提示：
1 <= A.length, B.length <= 10000
1 <= A[i].length, B[i].length <= 10
A[i] 和 B[i] 只由小写字母组成。
A[i] 中所有的单词都是独一无二的，也就是说不存在 i != j 使得 A[i] == A[j]。
方法： 通过统计26个小写字母的词频来判断是否一个单词包含另一个单词，词频都大于等于则包含。
- 1.对A向量创建一个二维向量，长度为A的size，每个向量有26个元素，表示26个小写字母，初始化词频为0。
- 2.对向量B也可以这么做，但之后判断时候则会有两层循环，导致时间复杂度增加，而另一方面，由于B的每个元素都被A中某个单词包含，则B中每个元素词频的最大值也小于等于A中某个元素词频，因此只需要对B创建一个一维向量，表示B中所有元素的字母的词频最大值。
- 3.循环遍历A中每个元素，统计各个元素中每个字母词频。
- 4.循环遍历B中每个元素，并用一个向量保存每个元素中每个字母词频最大值。
- 5.遍历A中每个元素，判断：从'a'到'z'的所有字母词频，如果存在B中的最大词频大于A的某个单词，则跳出循环。
- 6.判断是否已经遍历到最后一个字母，如果是，则表明A中该元素包含了B，将其压入result向量中。
- 7.继续循环，最后返回result向量。
class Solution {
public:
vector<string> wordSubsets(vector<string>& A, vector<string>& B) {
int sizeA = A.size();
int sizeB = B.size();
vector<vector<int>> alphaA(sizeA,vector<int>(26,0));
vector<int> alphaB1(26,0);
vector<string> result;
for(int i=0;i<sizeA;i++)
{
int sizeA1=A[i].size();
for(int j=0;j<sizeA1;j++)
{
alphaA[i][A[i][j]-'a']++;
}
}
for(int i=0;i<sizeB;i++)
{
int sizeB1=B[i].size();
vector<int> alphaB0(26,0);
for(int j=0;j<sizeB1;j++)
{
alphaB0[B[i][j]-'a']++;
}
for(int j=0;j<26;j++)
alphaB1[j] = (alphaB0[j] > alphaB1[j])?alphaB0[j]:alphaB1[j];
}
for(int i=0;i<sizeA;i++)
{
int j=0;
for(j;j<26;j++)
{
if(alphaB1[j] > alphaA[i][j]) break;
}
if(j == 26)
result.push_back(A[i]);
}
return result;
}
};
Last modified 1yr ago